大数据平台
产品介绍
构建【jiàn】景区旅游统一信息交换平台,制定统一的数据采集标准,进行数据采【cǎi】集、编目、分级,实现旅游数据分类归档、授权应用;打破信息孤岛,建立数据共享机制,解决数据交换和共享的问题;建立“智慧旅游”数据模型,利用数据挖掘等技术,构建科学化、智能化、人性化的数据分析系统【tǒng】,发挥数据综合服务和应用效能,提升旅游管理服务水平。
主要功能
建设景【jǐng】区数据中心作为整个景区智慧旅游建设中的数据处理中心、数据交换中心,实现网上业务流程及各种业务应用,并集中管理和整合核心业务数据。全面汇聚旅游企业、相关部门、从业人员、游客、旅游行业信息,吃、住、行、游、购、娱等旅游服【fú】务资源信息,实现旅游有关领域、体系和各【gè】部门数据的集中统一采集、存储、处理,以及相互之间信息的互联互通和信息共享查询,为上层应用系统进行分析和决策【cè】提供支撑。
系统功能模块
景区客流分析:实时在园人数、客流饱和度、今日接待游客数、去年同期接待游【yóu】客数、二次返园【yuán】率、本月本季本年累计游客数、当月客流量排名TOP5、景区客流分时段走势、自定义时间查看客流来源地分布热力图、假日客流分析。
客流预测分析:日客流趋势分析、未来七日游客预测。根据景区网络电商(OTA)的【de】预订数据、景区历年来同期门票销售数据、景区历年来同期人流量数据等方面等方面,综合预测未来7日内景区的游客数。
游客画像:游客性别统计、游客年龄统计、游客客源地TOP10、逗留时长、职业、学历等。
营收分析:自定义时间门票分析,售票种类占比、销售渠道占比、门票销售数量及收入、游客类型占比。
营收结构分析:收入结构、收入模块分析,根据不同收入结构和收入模块,图表展示各收入类型的对比情况。
大数据采集:实现大数据系统的数据采集,通过数据源的管理,为进一步的数据清洗提供数据基础。
大数据清洗:实现大数据的清洗服务,过滤到有问题的数据。如信息不全的数据,格式错误的数据。
大数据存储:实现大数据存储的管理,存储服务器的运行状况、大数据存储的运行状况。
大数据处理:实现大【dà】数据的模型处理,如客流数模型、游客模型、门票模型、客源模型、投诉【sù】建议模型、资源图库模型。
大数据共享:通过大数据共享模块,提供大数据的共享机制,如客流数据接口、停车场数据接口。